John Ehlers DOCUMENTOS TÉCNICOS John Ehlers, desenvolvedor da MESA, escreveu e publicou muitos artigos relacionados aos princípios utilizados nos ciclos de mercado. São apresentadas sinopses para os documentos disponíveis. Baixe cada um, selecionando o HyperText associado. Por que os comerciantes perdem dinheiro (e o que fazer sobre isso) Um artigo na edição de maio de 2014 da Stock amp Commodities Magazine descreveu como criar curvas artificiais de equidade ao conhecer apenas o fator de lucro e os vencedores percentuais de uma estratégia de negociação. Estatísticas de Bell Curve para negociação de ações selecionadas aleatoriamente e negociação de portfólio também estão incluídas. Esta é uma planilha do Excel que permite que você experimente esses descritores estatísticos de desempenho do sistema comercial. Indicadores preditivos para estratégias efetivas de negociação Os comerciantes técnicos entendem que os indicadores precisam facilitar o bom rendimento dos dados do mercado e que o alisamento introduz o atraso como efeito colateral indesejável. Nós também sabemos que o mercado é fractal, um gráfico de intervalo semanal parece exatamente com um gráfico mensal, diário ou intradía. O que pode não ser tão óbvio é que, à medida que o intervalo de tempo ao longo do eixo x aumenta, os balanços de preços altos a baixos ao longo do eixo y também aumentam, aproximadamente na proporção. Este fenômeno de dilatação espectral causa uma distorção indesejável, que não foi reconhecida ou foi amplamente ignorada por desenvolvedores de indicadores e técnicos de mercado. Inferindo Estratégias de Negociação de Funções de Densidade de Probabilidade Medida Este foi o Vencedor do Campeonato do Prêmio Charles H. Dow da MTA 2008. Neste artigo, mostro as implicações das várias formas de destruição e como as Distribuições de Probabilidade resultantes podem ser usadas como estratégias para gerar sistemas de negociação efetivos. Os resultados desses sistemas de negociação robustos são comparados às abordagens padrão. Esta apresentação de papel e forma interativa para eliminar o atraso tanto quanto desejado dos filtros de suavização. Naturalmente, o atraso reduzido vem ao preço da diminuição da suavidade do filtro. O filtro exibe nenhum excesso transiente comumente encontrado em filtros de ordem superior. Decomposição do Modo Empírico Uma nova abordagem para a detecção de modo de ciclo e tendência. Transformada de Fourier para comerciantes O problema com a transformação de Fourier para a medição dos ciclos de mercado é que eles têm uma resolução muito fraca. Neste artigo, mostro como usar outra transformação não linear para melhorar a resolução para que as Transformações de Fourier sejam utilizáveis. O espectro medido é exibido como um indicador térmico do indicador de fumaça do mapa de calor Os indicadores são apenas transferir respostas dos dados de entrada. Por uma simples mudança de constantes, este indicador pode se tornar um EMA, SMA, 2 Pole Gaussian Low Pass Filter, 2 Pole Butterworth Low Pass Filter, um FIR mais suave, um filtro Bandpass ou um filtro Bandstop. Filtro Ehlers É descrito um filtro FIR não-linear incomum. Este filtro está entre os mais sensíveis às mudanças de preços, mas é mais suave nos mercados laterais. O Fator de Lucro da Avaliação do Desempenho do Sistema (ganhos brutos divididos por perdas brutas) é análogo ao fator de pagamento nos jogos. Assim, quando o fator de lucro é combinado com os vencedores percentuais em uma série de eventos aleatórios, as instâncias de como um crescimento da equidade da estratégia de negociação pode ser simulado. Este artigo descreve como os descritores de desempenho comuns estão relacionados a esses dois parâmetros. Uma folha de cálculo do Excel é descrita, permitindo que você realize uma Análise Monte Carlo de seus sistemas de negociação se você conhece esses dois parâmetros (fora da amostra). FRAMA (Média de mudança adaptativa da FRACT). Uma média móvel não linear é derivada usando o expoente Hurst. A MAMA é a mãe de todas as médias móveis adaptativas. Atualmente o nome é um acrônimo para MESA Adaptive Moving Average. A ação não-linear deste filtro é produzida pelo retorno da fase a cada meio ciclo. Quando combinados com FAMA, uma Média de Mudança Adaptativa Segura, os cruzamentos formam excelentes sinais de entrada e saída que são relativamente livres de whipsaws. Time Warp Without Space Travel Os polinômios de Laguerre são usados para gerar uma estrutura de filtro semelhante a uma média móvel simples com a diferença de que o espaçamento de tempo entre as torneiras de filtro é nolinear. O resultado permite a criação de filtros muito curtos com as características de suavização de filtros muito mais longos. Filtros mais curtos significam menos lag. As vantagens de usar o Laguerre Polynomials em filtros são demonstrados em indicadores e sistemas de troca automática. O artigo inclui código EasyLanguage. O Oscilador CG O Oscilador CG é único porque é um oscilador que é alisado e com zero atraso. Encontra o Centro de Gravidade (CG) dos valores de preço em um filtro FIR. O CG automaticamente tem o alisamento do filtro FIR (semelhante a uma média móvel simples), sendo a posição do CG exatamente em fase com o movimento do preço. O código EasyLanguage está incluído. Usando a Transformada do Fisher Muitos sistemas de negociação são projetados usando a suposição de que a distribuição de probabilidade dos preços tem uma Distribuição de Probabilidade Normal ou Gaussiana sobre a média. Na verdade, nada poderia estar mais longe da verdade. Este artigo descreve como o Fisher Transform converte dados para ter quase uma Distribuição de Probabilidade Normal. Dado que a Distribuição de Probabilidade é Normal após a aplicação da Transformada Fisher, os dados são usados para criar pontos de entrada com precisão cirúrgica. O artigo inclui código EasyLanguage. A Transformação Inverse Fisher A Transformação Fisher Inverse pode ser usada para gerar um oscilador que muda rapidamente entre oversold e overbought sem whipsaws. Gaussian Filters Lag é a queda dos filtros de suavização. Este artigo mostra como o atraso pode ser reduzido e o melhor alinhamento de fidelidade é obtido reduzindo o atraso dos componentes de alta freqüência nos dados. É fornecida uma tabela completa de coeficientes de filtro de Gauss. Polos e Zeros Uma descrição de filtros digitais em termos de Z Transforms. São descritas as ramificações de filtros de ordem superior. Tabelas de coeficientes para 2 pólos e 2 filtros Pole Butterworth são fornecidos. CódigosProRealTime - Visualização da lista de bibliotecas Aviso: a negociação pode expô-lo ao risco de perda maior do que seus depósitos e só é adequado para clientes experientes que possuem meios financeiros suficientes para suportar esse risco . Os artigos, códigos e conteúdo deste site apenas contêm informações gerais. Eles não são um conselho pessoal ou de investimento nem uma solicitação para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro. Cada investidor deve fazer seu próprio julgamento sobre a adequação da negociação de um instrumento financeiro para sua própria situação financeira, fiscal e jurídica. Para nos ajudar a oferecer continuamente a melhor experiência no ProRealCode, usamos cookies. Ao clicar em Continuar, você concorda com o uso deles. Você também pode verificar nossa página de política de privacidade para obter mais informações. Continuar
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